Wiedza dla naukowców
Artykuły o metodologii badań konsumenckich, projektowaniu eksperymentów i conjoint oraz o tym, jak opisać wykonalność badania we wniosku grantowym.
Artykuły dla naukowców
Piszemy tu też z perspektywy badacza, od operacjonalizacji zmiennych po dobór metody i analizę danych.
-
NAUKA
Analiza statystyczna w artykule naukowym: co sprawdzi recenzent
Recenzent nie ocenia zaawansowania modelu, tylko jego zgodność z pytaniem badawczym. Sprawdza dopasowanie testu do skali pomiaru, weryfikację założeń, wielkość efektu i przedział ufności obok p-wartości oraz to, czy moc badania policzono przed zebraniem danych. Oto jak przygotować sekcję analiz, która przejdzie recenzję.
Czytaj → -
NAUKABIZNES
Jak zaprojektować badanie conjoint, które obroni się w recenzji i w decyzji
Conjoint rozkłada decyzję konsumenta na atrybuty i mierzy, ile każdy z nich naprawdę waży. Warunek: projekt badania musi być poprawny, zanim zbierze się pierwszą odpowiedź. Atrybuty, poziomy, plan eksperymentalny, próba i pilotaż, krok po kroku.
Czytaj → -
NAUKA
Operacjonalizacja zmiennych w badaniu konsumenckim: od konstruktu do wskaźnika
Konstrukt teoretyczny nie ma jednostki miary, wskaźnik ma. Jak przejść od „zaufania do marki”, „uwagi wzrokowej” i „gotowości do zapłaty” do zmiennych, które da się policzyć i obronić w recenzji.
Czytaj → -
NAUKA
Panel respondentów do badań naukowych: jak rekrutować próbę, która obroni się w recenzji
Rekrutacja rozstrzyga o losie manuskryptu częściej niż sama analiza. Czym panel akademicki różni się od komercyjnego, kiedy próba studencka jest uzasadniona i jak udokumentować dobór uczestników, żeby przeszedł przez recenzję.
Czytaj → -
NAUKA
Wykonalność badań we wniosku grantowym: co przekonuje recenzenta
Sekcja wykonalności przegrywa wnioski częściej niż sekcja teorii. Recenzent nie pyta, czy badanie jest ciekawe, tylko czy zespół jest w stanie je przeprowadzić: gdzie, na kim, czym i w jakim czasie. Oto jak wykazać to przekonująco.
Czytaj →
Masz pomysł badawczy? Mamy laboratorium i panel
Wspieramy metodologię, realizację i analizę danych, od operacjonalizacji zmiennych po sekcję wykonalności we wniosku grantowym.