Masz ruch, ale strona lub aplikacja nie zamienia go w zakupy. Zamiast opinii z checklisty mierzymy, na co użytkownik patrzy, gdzie się zatrzymuje i w którym kroku rezygnuje. Wychodzisz z listą poprawek uporządkowaną według wpływu na decyzję zakupową.
Badania UX i użyteczności mają sens wtedy, gdy stawką jest konkretna decyzja: co zmienić na stronie, którą wersję wdrożyć albo czy w ogóle przebudowywać ścieżkę zakupową. Jeśli rozpoznajesz choć jedną z poniższych sytuacji, masz materiał na badanie.
Analityka pokazuje, ilu użytkowników odpada, ale nie mówi dlaczego. Badania UX uzupełniają liczby o powód porzucenia.
Ludzie dodają produkty, a nie kończą zamówienia. Szukamy konkretnego kroku i elementu, który blokuje finalizację.
Chcesz wiedzieć, co w obecnym serwisie działa, zanim to zdemontujesz, i nie przenieść starych błędów do nowego layoutu.
Marketing, sprzedaż i zespół produktowy mają trzy różne pomysły na ten sam ekran. Potrzebny jest niezależny dowód, nie głosowanie.
Masz makietę, prototyp klikalny albo aplikację przed premierą i chcesz sprawdzić zrozumiałość, zanim trafi do produkcji.
Wchodzisz do grupy, której nie znasz, na przykład do pokolenia Z, i nie wiesz, czy Twój interfejs mówi jej językiem.
Nie badamy strony „w ogóle". Zaczynamy od decyzji, którą masz podjąć, i dobieramy zakres tak, żeby wynik dało się od razu przełożyć na backlog zespołu.
Odtwarzamy pełną ścieżkę od wejścia na stronę do potwierdzenia zamówienia i lokalizujemy kroki, w których użytkownik się zatrzymuje, cofa lub rezygnuje.
Kiedy: Gdy koszyk jest porzucany częściej, niż wynika to z benchmarku kategorii.
Badanie eye-tracking strony pokazuje, na co pada wzrok w pierwszych sekundach, a co jest pomijane, także przycisk zakupu, cena, dostawa i informacja o zwrotach.
Kiedy: Przy nowym layoutcie strony głównej, karty produktu lub landing page kampanii.
Porównujemy dwie lub więcej wersji ekranu na tej samej próbie i tym samym zestawie zadań, dzięki czemu różnica wynika z projektu, nie z przypadku.
Kiedy: Gdy zespół waha się między kierunkami projektowymi przed wdrożeniem.
Sprawdzamy nazwy sekcji, komunikaty błędów, formularz i sposób prezentacji oferty, czyli wszystko, co decyduje o tym, czy zadanie zostanie ukończone bez wahania.
Kiedy: Przy nowej funkcji, konfiguratorze, procesie rejestracji lub zmianie modelu oferty.
Użytkownik rzadko potrafi powiedzieć, dlaczego zrezygnował. Dlatego łączymy to, co mówi, z tym, jak realnie się zachowuje: gdzie patrzy, ile razy wraca do tego samego ekranu i w którym momencie przestaje próbować.
Zaczynamy od decyzji biznesowej, a potem tłumaczymy ją na realne zadania użytkownika, na przykład „znajdź produkt i dokończ zamówienie".
Rekrutujemy osoby odpowiadające Twojej grupie docelowej z panelu laboratorium lub z rekrutacji celowej, także trudniej dostępne pokolenie Z.
Uczestnik wykonuje zadania na Twoim serwisie, prototypie lub aplikacji, my rejestrujemy przebieg, komentarz na głos i moment porzucenia.
Eye-tracking stacjonarny i mobilny pokazuje, gdzie realnie patrzy użytkownik, a nie gdzie deklaruje, że patrzył. To domyka lukę między słowem a zachowaniem.
Zestawiamy nagrania, mapy uwagi i wypowiedzi uczestników w jedną listę barier, uporządkowaną według wpływu na ukończenie zadania.
Każdą barierę zamieniamy w konkretną poprawkę z priorytetem wdrożenia, w języku decyzji, nie statystyki.
Badania prowadzimy we własnym laboratorium przy Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, dysponujemy eye-trackingiem stacjonarnym i mobilnym, fokusownią oraz makietą sklepu convenience z funkcjonalną kasą. Sesje zdalne są możliwe wtedy, gdy grupa docelowa jest rozproszona geograficznie.
Mapy cieplne i ścieżki wzroku dla kluczowych ekranów, z opisem, które elementy wygrywają uwagę, a które giną.
Konkretne miejsca, w których użytkownik się zatrzymuje, z opisem mechanizmu, a nie samą etykietą „problem z UX".
Rekomendacje uszeregowane wpływem na ukończenie zadania, żeby zespół wiedział, co zrobić najpierw.
Materiał wideo z sesji, mocny argument w rozmowie wewnątrz organizacji, gdy trzeba przekonać decydenta.
Wyniki tłumaczymy na żywo, odpowiadamy na pytania zespołu produktowego i wspólnie ustalamy kolejność wdrożeń.
Przekazujemy dane z sesji, bez czarnej skrzynki. Raport sygnuje Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu.
Metody, których używamy w projektach komercyjnych, są tymi samymi, które przechodzą recenzję naukową. Poniżej dwie prace kierownika laboratorium dotyczące zachowań konsumentów w kontakcie z technologią i handlem cyfrowym.
Praca sprawdza, jak interfejs rozszerzonej rzeczywistości połączony z cyfrowym paszportem produktu zmienia komfort decyzji kupującego i skłonność do ponownego użycia produktu. To dokładnie ta logika, którą stosujemy w projektach e-commerce: badamy nie deklarowaną opinię o interfejsie, ale wpływ interfejsu na zachowanie i decyzję.
Jeganathan K., Szymkowiak A.
Badanie wyjaśnia, jak postrzegane ryzyko i oczekiwane uznanie przekładają się na udział w wyzwaniach w mediach społecznościowych. Rozumienie motywacji młodych użytkowników jest punktem wyjścia, gdy projektujesz interfejs, który ma trafić do pokolenia Z, a nie do zespołu, który go zaprojektował.
Szymkowiak A., Madias K., Garczarek-Bąk U.
Dorobek naukowy kierownika ConsumerLab, dr. hab. Andrzeja Szymkowiaka, prof. UEP
Dorobek naukowy kierownika · wg Google Scholar, VI 2026 · Google Scholar ↗
To zależy od celu. Do wykrycia barier w ścieżce zakupowej wystarczy niewielka próba celowa, bo powtarzalne problemy ujawniają się już u kilku pierwszych uczestników. Jeśli chcesz porównać warianty interfejsu i wykazać, że różnica nie jest przypadkiem, potrzebna jest większa próba i plan analizy statystycznej. Liczbę uczestników dobieramy do pytania, nie odwrotnie, i ustalamy ją na bezpłatnej konsultacji.
Analityka i testy A/B mówią, co się stało i który wariant wygrał, ale nie tłumaczą dlaczego. Badania UX odpowiadają na pytanie o przyczynę: pokazują, czego użytkownik nie zauważył, czego nie zrozumiał i co go powstrzymało. Najlepiej działają razem, analityka wskazuje ekran, na którym tracisz ruch, a badanie w laboratorium wyjaśnia mechanizm i podpowiada poprawkę.
Uczestnik wykonuje zadania na Twojej stronie, a urządzenie rejestruje ruch jego gałek ocznych. Powstają mapy uwagi i ścieżki wzroku pokazujące, na co pada spojrzenie w pierwszych sekundach, w jakiej kolejności odczytywana jest strona i które elementy są pomijane. To pomiar zachowania, więc uzupełnia deklaracje, które w badaniach UX bywają mylące. Używamy eye-trackingu stacjonarnego i mobilnego, także dla aplikacji.
Tak i często to najtańszy moment na zmianę. Testujemy makiety, prototypy klikalne i wersje przedprodukcyjne dokładnie tak samo jak działający serwis: zadaniami, obserwacją i pomiarem uwagi. Wynik wskazuje, które założenia projektowe bronią się w kontakcie z użytkownikiem, zanim zespół deweloperski zainwestuje w ich wdrożenie.
Tak. Aplikacje i serwisy mobilne badamy z użyciem mobilnego eye-trackingu i testów zadaniowych na urządzeniu uczestnika lub laboratoryjnym. Jeśli Twoja ścieżka zakupowa łączy kanał cyfrowy z półką, możemy dołożyć makietę sklepu convenience z funkcjonalną kasą i sprawdzić przejście między aplikacją a decyzją przy półce.
Jedno i drugie. Raport zawiera mapy uwagi, opis barier i materiał z sesji, a kończy się sekcją „co zrobić": listą poprawek uporządkowaną według wpływu na ukończenie zadania. Do tego dochodzi sesja omówienia z badaczem, żeby zespół produktowy mógł od razu przełożyć wnioski na backlog.
Nie. Testy serwisów i aplikacji prowadzimy również zdalnie, z nagraniem sesji, w całej Polsce. Sesje z pomiarem eye-trackingowym realizujemy stacjonarnie w laboratorium przy Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu (al. Niepodległości 10).
Opisz krótko decyzję lub pytanie, które masz przed sobą, wspólnie dobierzemy zakres i metodę. Pierwsza konsultacja (30 min) jest bezpłatna i niezobowiązująca.
Odważna kreacja, a po drugiej stronie stołu zachowawczy marketer? Sprawdzamy Twój materiał niezależnie, zanim zrobi to klient: eye-tracking pokazuje, co przyciąga uwagę, co umyka i co myli. Dostajesz rekomendację go / no-go oraz insight o grupie docelowej, którym uzasadnisz swoją rekomendację w przetargu, zamiast opierać się na przeczuciu.
Wzmocnij projekt danymiNowy produkt, zmiana opakowania, nowa cena albo strona, która nie sprzedaje. Testujemy każdą z tych decyzji na realnych konsumentach z naszego panelu, zanim zainwestujesz. Zamiast raportu do samodzielnej interpretacji dostajesz rekomendację wdrożeniową: co zostawić, co poprawić, a z czego zrezygnować, żeby nie zapłacić za błąd, którego dało się uniknąć.
Opisz swój problem badawczy
