Plik leży, wniosku brak
Ankieta wypełniona, panel zamknięty, eksport z systemu gotowy. Zbiór jest, tylko nikt w zespole nie ma czasu ani narzędzi, żeby wyciągnąć z niego odpowiedź.
Masz dane, brakuje wniosku. Przejmujemy analizę statystyczną, modelowanie i interpretację, a projekt kończymy rekomendacją, nie samym wykresem. Ten sam warsztat stoi za analizami, które przeszły recenzję w czasopismach z listy JCR, między innymi w „Journal of Business Research”. Wchodzisz na dowolnym etapie, także zanim zbierzesz pierwszą odpowiedź. Wspieramy również doktorantów i zespoły badawcze, dla których analiza do artykułu naukowego albo część empiryczna pracy doktorskiej jest wąskim gardłem projektu.
Zebranie danych to zwykle najłatwiejsza część. Trudniej odpowiedzieć, czy widoczna różnica jest realna, który czynnik naprawdę działa i jaką decyzję można na tym oprzeć, żeby pierwsze pytanie z sali nie obaliło całego wniosku.
Ankieta wypełniona, panel zamknięty, eksport z systemu gotowy. Zbiór jest, tylko nikt w zespole nie ma czasu ani narzędzi, żeby wyciągnąć z niego odpowiedź.
Manuskrypt wrócił z uwagą o metodzie, doborze próby albo o brakującym teście. Potrzebujesz analizy, która obroni się w kolejnej rundzie recenzji.
Najtańszy moment na kontakt. Ustalamy, co dokładnie mierzysz i jak zamienić to na pytania w kwestionariuszu, ilu potrzeba uczestników i jak policzymy wynik. Wszystko zanim zbierzesz dane, których potem nie da się uratować.
Conjoint, czyli badanie kompromisów przy wyborze oferty, eksperyment z kilkoma warunkami, zapisy z eye-trackingu, EEG i GSR, transkrypcje wywiadów. Takiego zbioru nie policzysz w arkuszu kalkulacyjnym, więc przejmujemy obróbkę razem z opisem, co dokładnie zostało policzone.
Model modułowy: wchodzisz tam, gdzie utknąłeś, i bierzesz wyłącznie brakujący element. Sama konsultacja metodologiczna, sama analiza zebranego zbioru albo pełna ścieżka od projektu badania po raport. Nie musisz kupować całości, żeby odblokować projekt.
Analizę projektujemy pod pytanie, nie pod listę testów. Zanim ruszymy, ustalamy, co ma się zmienić w Twojej decyzji albo w manuskrypcie, gdy poznasz wynik.
Pracujemy jawnie: dostajesz nie tylko wynik, ale też skrypt, którym został policzony. Żadnej czarnej skrzynki, każdą liczbę w raporcie da się odtworzyć i obronić przed recenzentem albo przed działem finansowym.
Zanim cokolwiek policzymy, ustalamy pytanie badawcze, zmienne, procedurę i plan analizy. Możesz kupić wyłącznie ten moduł, jeśli resztę wykonasz sam.
Czyszczenie zbioru, braki danych, obserwacje odstające, rzetelność skal, sprawdzenie założeń metod. Ten etap decyduje, czy wynik będzie cokolwiek wart.
Metodę dobieramy do pytania, nie odwrotnie. Sprawdzamy, czy różnica między wariantami jest realna, który czynnik naprawdę napędza wybór i ile jest segmentów w bazie. Służą do tego między innymi testy różnic, regresje, modele mediacji i moderacji, równania strukturalne oraz conjoint, czyli analiza kompromisów, na jakie klient godzi się przy wyborze oferty.
Przekładamy wynik na język decyzji biznesowej albo na sekcję wyników w manuskrypcie. Wraz z ograniczeniami: piszemy też, czego z tych danych wyczytać nie można.
Ten sam zbiór danych kończy się innym dokumentem w zależności od tego, komu ma służyć. W wariancie biznesowym rdzeniem raportu jest rekomendacja wdrożeniowa napisana językiem decyzji. W naukowym, materiał, który przechodzi przez recenzję: opis analizy, tabele i figury w wymaganej konwencji. Wariant ustalamy na starcie.
Jeśli potrzebujesz tylko jednego elementu z tej listy, na przykład samych tabel w formacie wymaganym przez czasopismo albo samej opinii o planie analizy, powiedz to wprost. Nie sprzedajemy pakietu, którego i tak nie wykorzystasz, a zakres domykamy na bezpłatnej konsultacji (30 min).
Ta sama metodologia, którą stosujemy w projektach komercyjnych, stoi za pracami publikowanymi w czasopismach z listy JCR, między innymi w Technology in Society, Journal of Business Research i Journal of Cleaner Production. Recenzent naukowy jest najbardziej wymagającym odbiorcą analizy, jakiego można sobie wyobrazić, i to pod jego standard kalibrujemy warsztat.
Nie zaczynamy od ulubionego testu, tylko od tego, co ma zostać rozstrzygnięte. Model złożony stosujemy wtedy, gdy prostszy nie odpowiada na pytanie.
Założenia sprawdzone, wielkości efektu policzone, ograniczenia nazwane. Tak wygląda analiza, której nie rozłoży pierwsza runda uwag.
Pracujemy nie tylko z odpowiedziami z kwestionariusza, ale też z zapisem tego, na co człowiek patrzy (eye-tracking), jak angażuje się jego uwaga (EEG) i kiedy rośnie pobudzenie (GSR). Dzięki temu widzisz, czy deklaracja z ankiety pokrywa się z realną reakcją, zanim oprzesz na niej decyzję.
Dorobek naukowy kierownika ConsumerLab, dr. hab. Andrzeja Szymkowiaka, prof. UEP
Dorobek naukowy kierownika · wg Google Scholar, VI 2026 · Google Scholar ↗
Praktycznie w każdym, w którym dane realnie krążą: arkusze XLSX i CSV, zbiory SPSS, eksporty z narzędzi ankietowych, bazy z systemów sprzedażowych, zapisy z aparatury laboratoryjnej, transkrypcje i nagrania z wywiadów. Jeśli format jest nietypowy, wystarczy przysłać próbkę, sprawdzimy czytelność struktury przed rozpoczęciem prac. Kluczowy jest opis zmiennych, a nie rozszerzenie pliku.
To częsta sytuacja i mówimy o niej wprost. Zaczynamy od diagnostyki zbioru: braki, obserwacje odstające, błędy kodowania, rzetelność skal, spełnienie założeń metod. Jeśli część pytań da się uratować inną metodą, proponujemy ją. Jeśli danych po prostu nie ma jak obronić, powiemy to przed wystawieniem oferty na pełną analizę, zamiast dostarczać wynik, który nie przejdzie recenzji ani nie utrzyma się w rozmowie z zarządem.
Tak, przygotowujemy tabele, figury i opis analizy w konwencji wymaganej przez czasopisma z listy JCR, wraz z materiałem pod sekcję Methods. Autorstwo ustalamy na starcie: przy zleconej analizie zostajemy wykonawcą bez roszczeń autorskich, przy współpracy merytorycznej możliwe jest współautorstwo, ale zawsze na warunkach uzgodnionych zanim zaczniemy liczyć.
Tak, w zakresie metodologicznym i analitycznym: plan analizy, dobór metody, obliczenia, diagnostyka zbioru, tabele oraz opis analizy gotowy pod sekcję Methods. Granicę ustalamy na starcie i jest ona jednoznaczna: nie piszemy prac za autorów. Decyzje merytoryczne, interpretacja w kontekście własnej dyscypliny oraz tekst rozprawy lub manuskryptu pozostają po stronie autora. Jeśli nasz udział wykracza poza wykonanie analiz i ma charakter koncepcyjny, właściwą formą jest współautorstwo uzgodnione przed rozpoczęciem prac; wkład czysto techniczny odnotowuje się w podziękowaniach.
Projekty prowadzimy pod umową o poufności, dane przetwarzamy zgodnie z RODO i wyłącznie w celu wskazanym w umowie. Zbiory osobowe pseudonimizujemy, dostęp ma tylko zespół pracujący nad projektem, a po zakończeniu prac postępujemy zgodnie z Twoją dyspozycją: zwrot, archiwizacja albo usunięcie. Dane pozostają Twoją własnością, nie wykorzystujemy ich do własnych publikacji bez odrębnej zgody.
To najlepszy moment na rozmowę. Konsultacja metodologiczna obejmuje doprecyzowanie problemu, dobór metody, zamianę pojęć na mierzalne pytania (operacjonalizację zmiennych), projekt eksperymentu lub kwestionariusza, dobór próby i plan analizy. Kończy się notatką metodologiczną, z którą możesz ruszyć samodzielnie. Większości problemów z danymi nie da się naprawić po zbiórce, da się ich za to uniknąć na etapie projektu.
Jedno i drugie. Statystyka jest u nas środkiem, nie produktem końcowym, dlatego raport zawiera wyniki wraz z interpretacją oraz osobną sekcję „co zrobić" z rekomendacją sformułowaną w języku decyzji. W wariancie naukowym odpowiednikiem tej sekcji jest gotowy materiał pod dyskusję wyników i wnioski.
Nie. Analizę danych i konsultacje metodologiczne prowadzimy w pełni zdalnie dla zespołów z całej Polski. Spotkania stacjonarne w laboratorium przy Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu są możliwe, ale nie są warunkiem współpracy.
Opisz krótko decyzję lub pytanie, które masz przed sobą, wspólnie dobierzemy zakres i metodę. Pierwsza konsultacja (30 min) jest bezpłatna i niezobowiązująca.
Nowy produkt, zmiana opakowania, nowa cena albo strona, która nie sprzedaje. Testujemy każdą z tych decyzji na realnych konsumentach z naszego panelu, zanim zainwestujesz. Zamiast raportu do samodzielnej interpretacji dostajesz rekomendację wdrożeniową: co zostawić, co poprawić, a z czego zrezygnować, żeby nie zapłacić za błąd, którego dało się uniknąć.
Opisz swój problem badawczyPomysł badawczy, wniosek grantowy albo zebrane dane wymagają zaplecza: laboratorium, respondentów, wsparcia metodologicznego. Włączamy się na dowolnym etapie, od projektu badania, przez aparaturę i rekrutację z panelu, po realizację i analizę. Opis realnie dostępnej infrastruktury i procedury rekrutacji wzmacnia tę część wniosku, którą recenzenci oceniają jako wykonalność.
Porozmawiajmy o projekcie badawczym